Ausind in partnership con Servizi Confindustria Bergamo promuove il seguente corso:
AREA TEMATICA SISTEMI DI GESTIONE E COMPLIANCE
TITOLO
Green Belt Six Sigma.
FINALITA’
Il metodo Six Sigma è un sistema di miglioramento che si basa sulla misurazione oggettiva dei processi. Utilizza strumenti e tecniche del Total Quality Management per identificare le cause dei problemi nei processi aziendali, ridurre le non conformità e stabilizzare tramite un controllo efficace. Raggiungere un livello 6 Sigma significa non superare 3,4 errori per ogni milione di pezzi/servizi prodotti. Il Green Belt è il team leader dei singoli progetti di miglioramento che hanno un impatto limitato al proprio reparto. Conosce buona parte degli strumenti del Six Sigma ed è in grado di affrontare una problematica seguendo l’approccio e coordinando il gruppo di lavoro affidato. Altamente consigliato percorso formativo lean prima del corso Green Belt.
DESTINATARI
• Direttori di stabilimento.
• Manager e responsabili di funzione e/o processo.
• Responsabili di progetti di miglioramento.
• Responsabili della qualità.
• Ingegneri di processo.
• Project manager.
• Responsabili della progettazione, industrializzazione e sviluppo nuovi prodotti.
• Responsabili della produzione.
• Responsabili della logistica e della Supply-Chain.
PROGRAMMA
1 DEFINE
• Il processo DMAIC.
• Impostare il progetto: scegliere il processo o il prodotto da migliorare.
• Come interpretare i bisogni del cliente e trasformarli in requisiti.
• La definizione degli obiettivi di un progetto.
• Mappare i processi industriali e di servizio: SIPOC.
• Focalizzare il problema: Pareto + 5W2H.
• Introduzione a MinitabTM.
2 MEASURE
• Come impostare una corretta raccolta dati per dati variabile e attributo.
• Concetti di distribuzione normale e binomiale.
• Metodologie di campionamento.
• Metodi grafici utilizzare per l’analisi descrittiva dei dati: Graphical summary. Boxplot, Runchart.
• Valutare la capacità dei processi manifatturieri e di servizi: livello SIGMA e DPMO.
• Come verificare la validità dei sistemi di misura per dati variabile e attributo: GAGE R&R e Attribute Agreement Analysis.
3 ANALYSE
• Come e quando utilizzare l’analisi qualitativa e l’analisi quantitativa.
• Strumenti per l’analisi qualitativa: il diagramma di Ishikawa, i 5 perché.
• Strumenti per l’analisi grafica dei dati: Scatter diagram e Matrix plot.
• Gli strumenti per l’analisi quantitativa: test delle ipotesi e regressione.
• Intervalli di confidenza e roadmap per i test parametrici.
• ANOVA (Analisi della Varianza) a uno o due fattori.
• Regressione semplice.
4 IMPROVE
• Problem solving.
• Analisi FMEA per ottimizzare processi e prodotti.
• Come comprendere e soppesare i rischi con la FMEA.
• Come generare delle soluzioni di intervento - esempi per la pianificazione del DOE.
5 CONTROL
• Statistical Process Control (SPC).
• La differenza tra limiti di controllo e limiti di specifica.
• Roadmap per l’utilizzo delle carte di controllo.
• Le carte di controllo per variabili: I-MR, Xbar-R chart.
• Le carte di controllo per attributi: P, NP chart.
DOCENZA
Marco Sala.
SVOLGIMENTO
26 Maggio, 9, 23 Giugno, 7, 21 Luglio, 1, 22 Settembre, 13 Ottobre, 3, 24 Novembre 2023 dalle ore 9.00 alle ore 13.00.
COSTI
€ 1.105,00 + iva per Aziende Associate.
€ 1.440,00 + iva per Aziende Non Associate.
Regolarizzare l’iscrizione on-line all’indirizzo https://www.serviziconfindustria.it/it/corso/1365
